| 发明名称 | 基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置，包括：计算每个患者元实例对应诊断为各个疾病的权重；所述患者元实例包括患者病例信息；根据计算所得权重的权值，对各个疾病建立疾病向量；所述权重的权值作为疾病向量的元素；根据疾病向量计算疾病相似度。本发明中提出的基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置，根据大数据群体疾病诊治行为，从疾病的社会性角度计算了疾病间的相似性，可用于识别容易误诊却没有细胞、基因等关联的疾病。 | ||
| 申请公布号 | CN106021871A | 申请公布日期 | 2016.10.12 |
| 申请号 | CN201610307328.7 | 申请日期 | 2016.05.10 |
| 申请人 | 深圳前海信息技术有限公司 | 发明人 | 韦辉华;王界兵;张伟;董迪马;郭宇翔;宋泰然;梁猛 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人 | 王杰辉 |
| 主权项 | 一种基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法，其特征在于，包括步骤：计算每个患者元实例对应诊断为各个疾病的权重；所述患者元实例包括患者病例信息；根据计算所得权重的权值，对各个疾病建立疾病向量；所述权重的权值作为疾病向量的元素；根据疾病向量计算疾病相似度。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前海深港合作区管理局综合办公楼A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||