红外与可见光图像融合的汽车抗晕光视频图像处理方法

摘要

本发明公开了一种红外与可见光图像融合的汽车抗晕光视频图像处理方法，从规避碰撞物的角度，解决了夜间汽车晕光现象引起的交通安全问题，其实现包括有：采集夜间道路红外图像和可见光图像；以红外图像为准，做图像配准；分别对红外和可见光图像增强处理；提取增强后可见光图像的亮度信号分量Y和两个色度信号分量U和V；Y和增强后红外图像小波融合得到新的亮度信号分量Y′；Y′与U和V做YUV反变换得到最终的彩色融合图像。本发明在配准后增加了图像增强处理，并对其参数进行优化，在消除晕光的同时，对融合后图像的亮度和暗处细节信息有较大的保留和提升。本发明能够有效规避因晕光引起的碰撞问题。适用于汽车抗晕光领域。

主权项

一种红外与可见光图像融合的汽车抗晕光视频图像处理方法，其特征在于，红外与可见光图像融合的汽车抗晕光视频图像处理方法包括有以下步骤:步骤1车载红外热相仪和可见光摄像机采集到对应于同一时间空间的夜间道路红外图像和可见光图像；步骤2以红外图像为参考图像，对两幅图像进行图像配准，得到在时间和空间上一致性更高的红外图像和可见光图像；步骤3通过MSRCR图像增强算法对配准后的可见光图像进行增强处理，得到亮度更高、图像信息更丰富的可见光图像；步骤4通过MSR图像增强算法对红外图像进行增强处理，得到对比度更高的红外图像；步骤5对增强后的可见光图像进行YUV正变换提取出亮度信号分量Y和两个色度信号分量U和V；步骤6把亮度信号分量Y和增强后的红外图像进行小波融合得到新的消除了晕光的亮度信号分量Y′；步骤7对新的亮度信号分量Y′，色度信号分量U和V进行YUV反变换得到最终的融合图像，完成对夜间道路图像的抗晕光处理，输出消除了晕光、增强了暗处细节信息的彩色融合图像。