发明名称 |
一种基于自然语言分析的随堂测试答案快速自动分类方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于自然语言分析的移动端随堂测试答案快速自动分类的方法,包括下列步骤:1)课堂测试回答文本的收集;2)课堂测试回答文本的预处理;3)回答文本的分词;4)停止词过滤;5)同义词替换;6)关键词提取;7)构建关键词集合;8)文本分类。本发明解决了教师教学过程中,随堂测试学生回答结果的少量短文本快速自动分类的问题。使得教师可以及时得到问题回答情况的汇总报告,免去了以往需要收集纸质答案再人工汇总的工作,提高课堂中师生互动的效率。 |
申请公布号 |
CN106021288A |
申请公布日期 |
2016.10.12 |
申请号 |
CN201610283931.6 |
申请日期 |
2016.04.27 |
申请人 |
南京慕测信息科技有限公司 |
发明人 |
陈振宇;冯奕彬;李舒颖;刘子聪;张智轶 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于自然语言分析的随堂测试答案快速自动分类方法,其特征是使用自然语言分析,对学生们在课堂上提交的问答题答案进行分词,提取其中的有效关键字,对所提交的文本答案进行自动分类,使得教师可以及时得到问题回答情况的汇总报告,免去了以往需要收集纸质答案再人工汇总的工作,解决了少量短文本快速自动分类的问题。 |
地址 |
210093 江苏省南京市鼓楼区青岛路32号南大科技园405室 |