基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法。该方法在监控区域架设视频采集设备，对采集到的视频数据逐帧处理。首先依据传统的基础背景模型提取各帧运动区域置信图，然后利用若干连续帧置信图数据分别完成基于独立像素点、区域均值像素点和区域极大值像素点的多属性中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测，并通过中智相似度加权求和得到运动区域中智置信图，最后以此为基础，利用最大类间方差法获取最优分割阈值，将中智置信图中高于此阈值的判定为运动目标区域，反之则为背景区域。本发明实现简单，计算复杂度低，能够有效克服视频噪声的影响，在雨雪天气等恶劣条件下仍能有效完成运动目标检测。

主权项

基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)计算运动区域置信图；(2)基于独立像素点的中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；(3)基于区域均值像素点的中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；(4)基于区域极大值像素点的中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；(5)计算运动区域中智置信图；(6)利用最大类间方差法获取最优分割阈值，提取运动目标区域。