| 摘要 |
이미지(101)로부터 자동적으로 왜곡된 원형 이미지 요소(109;601)를 추출하기 위한 이미지 처리 방법에 있어서, 원형 감지(circle detection)(102)에 의해, 적어도 하나의 왜곡된 원형 이미지 요소(109; 601)의 최초 근사치로서 적어도 하나의 이미지의 원형 이미지 섹션(103; 301,301')들을 결정하는 단계; 상기 원형 이미지 섹션(301,301')이 하나 이상의 미리 정의된 색상 클래스들(colour classes) 중 하나에 속하는지를 적어도 하나의 상기 결정된 원형 이미지 섹션(301,301')의 통계적인 색상 분석을 통하여 결정하고, 그 경우에, 상기 원형 이미지 섹션을 상기 각 색상 클래스에 할당하는 단계; 및 상기 하나 이상의 결정된 원형 이미지 섹션들 중의 적어도 하나에 상기 하나 이상의 색상 클래스들 중의 하나를 부과와 함께 시작하여 상기 이미지 섹션을 상기 이미지 섹션의 색상-클래스 특정 함수의 값을 최대화하도록 변경함으로써 상기 적어도 하나의 왜곡된 원형 요소의 특정 모형(exact shape)(109;601)을 결정하는 단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.는 이미지 처리 방법이 제공된다. 본 발명은 추가적으로 상기 설명된 이미지 처리 방법에 따른 단계를 수행하는 이미지 처리 시스템과 관련되는 것으로, 상기 이미지 처리 방법의 사용 또는 상기 이미지 처리 시스템은 이미지의 주어진 입력 데이터의 그라운드 참 데ground truth value 를 결정하기 위하여 사용된다. |
