发明名称 一种基于高分辨率遥感影像的多指标融合滑坡检测方法
摘要 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的多指标融合滑坡检测方法,包括以下步骤:(1)采集高分辨率遥感影像和立体像对;(2)生成数字高程模型并进行地形特征指标的计算;(3)对遥感影像预处理;(4)遥感影像多尺度影像分割;(5)针对不同尺度层选出合适的地物特征指标并获得它们的值;(6)将地形特征指标与地物特征指标融合处理并将各特征指标与设定的规则集比较,实现滑坡检测。与现有技术相比,本发明避免了滑坡区域过于零散所带来的噪声影响,从而解决因地震等自然伤害引起的滑坡识别提取问题,为灾后重建修复提供支持;所使用的特征指标能够反映所选研究区域地物特点,特征指标所对应的阈值具有独特性,通过特征的组合与阈值的确定,成功提取研究区滑坡。
申请公布号 CN105989322A 申请公布日期 2016.10.05
申请号 CN201510041864.2 申请日期 2015.01.27
申请人 同济大学 发明人 童小华;陆平;曹文
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人 林君如
主权项 一种基于高分辨率遥感影像的多指标融合滑坡检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集待研究地形的高分辨率遥感影像和立体像对;(2)利用立体像对生成数字高程模型,并进行地形特征指标的计算;(3)对遥感影像进行影像预处理;(4)对完成预处理后的遥感影像进行多尺度影像分割;(5)针对不同尺度层,选出适合该尺度层的地物特征指标并根据高分辨率遥感影像获得它们的值。(6)将步骤(2)中得到的地形特征指标与步骤(5)中选出的地物特征指标进行融合处理并将各特征指标与设定的规则集比较,实现滑坡的检测。
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号