一种基于投影估计的多能谱CT图像重建方法

摘要

本发明公开一种基于投影估计的多能谱CT图像重建方法，用以重建被测物体的多种基材料密度图像。该方法包括：利用传统单能CT重建算法由所采集的多色投影数据分别直接重建被测物体的能量图像；计算每一个能量图像沿着所有其它能谱的射线方向的线积分，估计在这些方向上的当前能谱的多色投影，求得几何参数一致的多色投影；标定多基材料分解函数，将估计出的几何参数一致的多色投影，分解为多个基材料的线积分；分别由多基材料线积分重建出所对应的多基材料密度图像。本发明方法简单实用，适用于多色投影几何参数不一致的情况下的多能谱CT图像重建。与现有技术相比，仅利用所测投影数据估计出几何参数一致的多色投影，便可重建出高质量的图像。

主权项

一种基于投影估计的多能谱CT图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用单能CT重建算法由所采集的各个能谱的多色投影数据分别直接重建被测物体的能量图像；S2：计算每一个能量图像沿着所有其它能谱的射线方向的线积分，估计在这些方向上的当前能谱的多色投影，得到几何参数一致的多色投影；S3：标定多基材料分解函数，将所述几何参数一致的多色投影分解为多个基材料的线积分；S4：利用单能CT图像重建方法分别由多个基材料的线积分重建出所对应的多基材料密度图像；在步骤S3中，标定多基材料分解函数的步骤具体包括：S31：用多种基材料做成一个标定模体，标定模体中各种基材料在各个方向上的线积分组合涵盖被测物体中各种基材料在各个方向上的线积分组合，利用多能谱CT以与被测物体相同的扫描模式测量标定模体，获得多能谱多色投影数据；S32：利用多色投影估计方法计算出标定模体的几何参数一致的多能谱多色投影；S33：在图像域内通过最小化多色投影组合的重建图像和模体图像之间的距离，计算出多基材料分解函数的系数，得到标定了的多基材料分解函数。