发明名称 |
互耦条件下基于四阶累积量稀疏表示的MIMO雷达波达方向估计方法 |
摘要 |
本发明属于单基地MIMO雷达系统技术领域,具体涉及互耦条件下基于四阶累积量稀疏表示的MIMO雷达波达方向估计方法。本发明包括:发射阵列发射相互正交的相位编码信号,接收端进行匹配滤波处理后获得接收数据,并利用发射和接收阵列都具有的互耦矩阵带状对称Toeplitz结构特点,通过线性变换消除未知互耦的影响;构造降维转换矩阵,对消除互耦后的数据进行降维处理,进而基于新的数据矩阵构造具有特殊形式的四阶累积量矩阵。本发明由于四阶累积量技术和加权稀疏表示框架的应用,成功地抑制了色噪声,在高斯色噪声情况下,本发明提供精确的波达方向估计,具有更高的角度分辨率和更好的角度估计性能。 |
申请公布号 |
CN105974366A |
申请公布日期 |
2016.09.28 |
申请号 |
CN201610280200.6 |
申请日期 |
2016.04.29 |
申请人 |
哈尔滨工程大学 |
发明人 |
周卫东;刘婧;朱鹏翔;宫文贺;刘可 |
分类号 |
G01S7/02(2006.01)I |
主分类号 |
G01S7/02(2006.01)I |
代理机构 |
|
代理人 |
|
主权项 |
互耦条件下基于四阶累积量稀疏表示的MIMO雷达波达方向估计方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)发射阵列发射相互正交的相位编码信号,接收端进行匹配滤波处理后获得接收数据,并利用发射和接收阵列都具有的互耦矩阵带状对称Toeplitz结构特点,通过线性变换消除未知互耦的影响;(2)构造降维转换矩阵,对消除互耦后的数据进行降维处理,进而基于新的数据矩阵构造具有特殊形式的四阶累积量矩阵;(3)对四阶累积量观测矩阵进行降维处理,获得稀疏表示框架下的相应模型,并利用导向矢量和相应噪声子空间的正交性,设计权值矩阵以加强稀疏解;(4)设计加权l<sub>1</sub>范数约束最小化的稀疏表示框架,利用编程软件包SOC计算方法,获得恢复矩阵,寻找恢复矩阵中的非零行,实现对高斯白噪声和色噪声条件下MIMO雷达系统中目标DOA的精确估计。 |
地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 |