一种能够同时进行五维地震数据重建和噪声压制的方法

摘要

本发明提出一种能够同时进行五维地震数据重建和噪声压制的方法，首先针对低维数据重建精度的不足，采用傅里叶变换作为稀疏基，通过利用五维地震数据信息进行数据重建，在此过程中引入凸集投影算法，提出指数平方根衰减规律的阈值参数，采用硬阈值算子对每个时间切片单独进行重建，然后在传统凸集投影算法中引入加权因子，使得在的重建过程中减少噪声对重建结果的影响，最终实现了一种能够同时进行五维地震数据重建和噪声压制的方法。本发明提出的同时进行五维地震数据重建和噪声压制的方法，克服了传统二维或者三维地震数据重建精度不足，以及传统方法不能同时进行数据重建和噪声压制的缺点，大幅度提高了重建精度，降低了对计算机内存的要求。

主权项

一种能够同时进行五维地震数据重建和噪声压制的方法，其特征在于，首先针对低维数据重建精度的不足，采用傅里叶变换作为稀疏基，通过利用五维地震数据信息进行数据重建，在此过程中引入凸集投影算法，提出指数平方根衰减规律的阈值参数，采用硬阈值算子对每个时间切片单独进行重建，然后在传统凸集投影算法中引入加权因子，使得在的重建过程中减少噪声对重建结果的影响，最终实现了一种能够同时进行五维地震数据重建和噪声压制的方法。