| 发明名称 | 一种基于贝叶斯判别理论的服装合体性评估方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于贝叶斯判别理论的服装合体性评估方法，包括以下步骤：收集预测模型输出训练数据以将数据库中的服装分为两类，一类为合体的服装，另一类为不合体的服装；收集预测模型输入训练数据以测量虚拟服装压力；依据基于贝叶斯判别理论构建服装合体性预测模型，模型的输入项是服装压力，模型的输出项是服装是否合体；根据收集的预测模型输出训练数据和预测模型输入训练数据对所构建的服装合体性预测模型进行训练；通过训练好的服装合体性预测模型对服装的合体性进行评估。本发明在不进行真实试穿的情况下能够准确评估服装的合体性。 | ||
| 申请公布号 | CN105956780A | 申请公布日期 | 2016.09.21 |
| 申请号 | CN201610309023.X | 申请日期 | 2016.05.11 |
| 申请人 | 东华大学 | 发明人 | 刘凯旋;王建萍 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q30/06(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06Q10/06(2012.01)I |
| 代理机构 | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人 | 宋缨;钱文斌 |
| 主权项 | 一种基于贝叶斯判别理论的服装合体性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)收集预测模型输出训练数据以将数据库中的服装分为两类，一类为合体的服装，另一类为不合体的服装；(2)收集预测模型输入训练数据以测量虚拟服装压力；(3)依据基于贝叶斯判别理论构建服装合体性预测模型；(4)根据收集的预测模型输出训练数据和预测模型输入训练数据对所构建的服装合体性预测模型进行训练；(5)通过训练好的服装合体性预测模型对服装的合体性进行评估。 | ||
| 地址 | 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号 | ||