安全感知的云无线接入网络下的负载均衡资源优化方法

摘要

本发明公开了一种安全感知的云无线接入网络下的负载均衡资源优化方法，步骤为：收集系统分配的资源信息；使用区域平衡和传输平衡策略得到一个凸优化问题；超出负载均衡阈值时，使用自适应动态粒子群算法，在负载均衡的情况下对功率进行优化：初始化动态粒子群算法的参数，初始化粒子群空间，初始化群体；根据适应度函数计算群体中每个体的适应度；根据粒子群算法公式，更新当前个体的最优位置和群体的最优位置；得到每个粒子位移后的位置与速度；对知识空间进行交叉与变异；判断迭代收敛指标，若收敛则输出最优的个体，若没有则重复直到完成预设迭代次数为止。本发明是一个在系统负载不均衡的情况下，不改变网络架设，通过优化算法达到安全感知下的负载均衡和功率的优化的方法。

主权项

一种安全感知的云无线接入网络下的负载均衡资源优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，收集系统分配的资源信息；步骤2，通过步骤1收集的系统资源，对系统进行建模，使用区域平衡和传输平衡策略得到一个负载均衡优化模型；步骤3，设置负载均衡阈值计算，超出负载均衡阈值时，使用自适应动态粒子群算法PSO，依据步骤2给出的负载均衡优化模型，对系统功率资源分配进行优化。