发明名称 |
一种基于语音和心率结合的运动强度检测方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于语音和心率结合的运动强度检测方法,利用智能手环先采集心率信号,如果心率值变大并超过合理心率则启动语音检测。优先使用心率区间确定运动强度,然后在通过语音判断用户运动强度结合心率给出准确的运动强度。本发明利用心率和语音结合的方法得出准确的运动强度,相比单一利用心率检测得出运动强度,准确性更高;且语音识别简单易于实现,受环境的干扰因素小;对硬件要求低,容易制作成便携的检测设备,易于推广应用。 |
申请公布号 |
CN105938715A |
申请公布日期 |
2016.09.14 |
申请号 |
CN201610380818.X |
申请日期 |
2016.06.01 |
申请人 |
惠州德赛信息科技有限公司;惠州市德赛工业研究院有限公司 |
发明人 |
周大可;钟晨;邬志强;黄伟烈 |
分类号 |
G10L15/02(2006.01)I;G10L19/032(2013.01)I;G10L21/0232(2013.01)I;A61B5/024(2006.01)I |
主分类号 |
G10L15/02(2006.01)I |
代理机构 |
广州粤高专利商标代理有限公司 44102 |
代理人 |
陈卫;禹小明 |
主权项 |
一种基于语音和心率结合的运动强度检测方法,其特征在于,所述的方法包括以下几个步骤:S1 采集运动过程中用户的心率值;S2 对心率值变化进行分析,确定该心率的运动强度区间;S3当心率值变大并超过合理心率值时,则启动语音检测工作;S4 利用麦克风采集语音信号,并过滤杂波,获取用户说话或呼吸产生的音频信号;S5 对输入的音频信号进行频谱分析、幅度分析、能量分析;S6 提取频谱、幅度、能量分布和杂波特征参数;S7 根据频谱、幅度、能量分布和杂波特征参数划分运动强度等级,建立参考模版数据库;S8 使用神经网络模式对频谱、幅度、能量分布和杂波特征参数在参考模版数据库中进行训练和匹配;S9 结合心率和与语音信号进行综合分析,得出准确的运动强度。 |
地址 |
516006 广东省惠州市仲恺高新区陈江街道办事处仲恺大道双光德赛第三工业区德赛新厂房三楼及七楼 |