一种流体识别方法及系统

摘要

本申请提供了一种流体识别方法，该方法包括：将经过保衰减信息处理的叠前CMP道集的数据转化为叠前CRP道集的数据；根据所述叠前CRP道集提取至少3个角度的叠加数据；根据所述叠加数据计算粘弹性流体因子、剪切模量和密度；利用所述粘弹性流体因子、所述剪切模量和所述密度对储层流体进行识别。本申请还提供了一种流体识别系统。能够有效的提高流体识别的精度。

主权项

一种流体识别方法，其特征在于，该方法包括：将经过保衰减信息处理的叠前CMP道集的数据转化为叠前CRP道集的数据；根据所述叠前CRP道集提取至少3个角度的叠加数据；根据所述叠加数据计算粘弹性流体因子、剪切模量和密度；利用所述粘弹性流体因子、所述剪切模量和所述密度对储层流体进行识别；其中，所述粘弹性流体因子由公式$\begin{array}{c}{f}_{anela}={\mathrm{\rho \alpha }}^2-{\mathrm{c\rho \beta }}^2\\ ={\mathrm{\rho V}}_P^2\left(1+\frac{2}{{\mathrm{\pi Q}}_P}\log \left(\frac{\omega }{{\omega }_r}\right)-\frac{i}{Q_P}\right)-{\mathrm{c\rho V}}_S^2\left(1+\frac{2}{{\mathrm{\pi Q}}_S}\log \left(\frac{\omega }{{\omega }_r}\right)-\frac{i}{Q_S}\right)\\ ={\mathrm{\rho V}}_P^2-{\mathrm{c\rho V}}_S^2+{\mathrm{\rho V}}_P^2\left(\frac{2}{{\mathrm{\pi Q}}_P}\log \left(\frac{\omega }{{\omega }_r}\right)-\frac{i}{Q_P}\right)-{\mathrm{c\rho V}}_S^2\left(\frac{2}{{\mathrm{\pi Q}}_S}\log \left(\frac{\omega }{{\omega }_r}\right)-\frac{i}{Q_S}\right)\\ =f_{ela}+{\mathrm{\Delta f}}_Q\end{array}$确定；式中：f_anela为所述粘弹性流体因子；f_ela为与弹性部分对应的流体因子，Δf_Q为粘弹性对f_ela的扰动；V_P、V_S和ρ分别为介质纵波速度、横波速度和密度；α为复纵波速度；β为复横波速度；ω为地震主频；ω_r为参考频率；Q_P为纵波品质因子；Q_S为横波品质因子；c为干岩石纵横波速度比的平方；i为虚数单位。