一种基于机器学的搜索引擎营销竞价方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于机器学的搜索引擎营销竞价方法及系统，该方法包括：预先利用机器学技术，对用户历史搜索信息和用户点击广告的痕迹信息进行处理，得到训练数据，并利用训练数据进行模型训练，得到用于预测关键词转化率的预测模型；其中，用户历史搜索信息包括用户搜索关键词和搜索到的广告文档；利用上述预测模型，计算目标关键词的转化率；利用目标关键词的成本值以及转化率，计算得到目标关键词的出价。本申请提高了关键词出价与广告推广效率之间的匹配程度，从而提升了广告主的广告投资回报率。

主权项

一种基于机器学习的搜索引擎营销竞价方法，其特征在于，包括：预先利用机器学习技术，对用户历史搜索信息和用户点击广告的痕迹信息进行处理，得到训练数据，并利用所述训练数据进行模型训练，得到用于预测关键词转化率的预测模型；其中，所述用户历史搜索信息包括用户搜索关键词和搜索到的广告文档；利用所述预测模型，计算目标关键词的转化率；利用所述目标关键词的成本值以及所述转化率，计算得到所述目标关键词的出价。