发明名称 钢材图像编号的提取与分割方法
摘要 本发明提出了一种复杂背景下钢材图像编号的提取和分割方法。采用HSV颜色空间,并以饱和度为主区分前景和背景,再综合运用数学形态学运算及边界跟踪技术提取出钢块的有效区域;对灰度钢材图像进行二值化、梯度锐化、去离散噪声等预处理,运用多投影直方图分割法对钢材区域的编号进行行、列分割,并解决了干扰、字符粘连等问题,实现了编号的精确定位分割。本发明的抗干扰能力较强,分割效果良好。
申请公布号 CN105894487A 申请公布日期 2016.08.24
申请号 CN201410430728.8 申请日期 2014.08.25
申请人 武汉科技大学 发明人 李俊
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种钢材图像编号的提取和分割方法,其特征在于先在彩色图像中提取出钢材区域,然后将钢材编号按行粗分割,最后精确定位字符,该方法的步骤包括:第一步、钢材区域提取(1)在彩色图像中将前景和背景区分;采集到的图像由RGB格式转换成HSV格式;并用饱和度直方图区分前景和背景;用Otsu方法求取分割阈值,并按阈值完成图像的二值化;(2)钢材区域与其它背景区域分开成独立的连通域;针对背景中的零散点,使用结构元素进行先膨胀后腐蚀运算;(3)从彩色图像对应的灰度图中裁剪出相应的钢材图像;确定为钢材区域从彩色图像对应的灰度图中裁剪出相应的图像;第二步、字符分割定位(1)二值化、梯度锐化、去离散噪声;用迭代法对第一步得到的钢材图像灰度图进行二值化;采用Roberts梯度算子进行锐化使图像的边缘变得清晰起来;;采用去除杂点的方法来对图像进行去噪声处理的;(2)行划分按投影法对图像进行行划分;(3)每行倾斜度自动测量根据图像上左右两边的黑色象素的平均高度来进行倾斜度调整;(4)字符的精确定位在调整倾斜度后的各行中,先要判定字符区的存在,来排除干扰行;对含有字符的行,确定字符区的起始位置,然后对各个字符水平分割。
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