发明名称 一种遥感图像目标识别方法
摘要 本发明公开了一种遥感图像目标识别方法,包括:在训练图像集每幅训练图像的每个像素处分别提取外观特征;利用训练图像的外观特征和类型标注构造目标‑背景有序语义对,并学得到目标‑背景语义模型;利用训练图像的外观特征和类型标注构造目标类型有序语义对,并学得到目标类型语义模型;在测试图像中的每个像素处分别提取外观特征;利用测试图像的外观特征构造目标‑背景有序语义对,并利用所述目标‑背景语义模型提取所述测试图像中的目标区域;对测试图像目标区域的外观特征构造目标类型有序语义对,利用所述目标类型语义模型判定目标类型。本发明提高了目标与背景及不同类型目标间的可分性,可广泛应用于灾害监测、目标侦察等诸多领域中。
申请公布号 CN105893945A 申请公布日期 2016.08.24
申请号 CN201610188097.2 申请日期 2016.03.29
申请人 中国科学院自动化研究所 发明人 霍春雷;潘春洪;周志鑫
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人 钟文芳
主权项 一种遥感图像目标识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1,在训练图像集每幅训练图像的每个像素处分别提取外观特征;步骤S2,利用训练图像的外观特征和类型标注构造目标‑背景有序语义对,并学习得到目标‑背景语义模型;步骤S3,利用训练图像的外观特征和类型标注构造目标类型有序语义对,并学习得到目标类型语义模型;步骤S4,在测试图像中的每个像素处分别提取外观特征;步骤S5,利用测试图像的外观特征构造目标‑背景有序语义对,并利用所述目标‑背景语义模型提取所述测试图像中的目标区域;步骤S6,对测试图像目标区域的外观特征构造目标类型有序语义对,利用所述目标类型语义模型判定目标类型。
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