发明名称 |
使用概率介质的基于人工智能模型的动态过程控制的方法和系统 |
摘要 |
本发明公开了一种用于控制例如油生产处理过程(2)的系统和方法。该系统包括用于处理从部署在油井的工作地点中的多个传感器接收的数据(3)的多个智能介质,且该系统应用概率模型(4)来评估危险和对于过程推荐合适的控制动作。 |
申请公布号 |
CN105900022A |
申请公布日期 |
2016.08.24 |
申请号 |
CN201480072999.9 |
申请日期 |
2014.11.27 |
申请人 |
精通人工智能系统有限公司 |
发明人 |
杰夫·沃森 |
分类号 |
G05B17/02(2006.01)I;G05B23/02(2006.01)I |
主分类号 |
G05B17/02(2006.01)I |
代理机构 |
北京乾诚五洲知识产权代理有限责任公司 11042 |
代理人 |
付晓青;杨玉荣 |
主权项 |
一种控制至少一个装置的过程的方法,该方法包括:接收由过程产生的实时处理数据;处理该实时处理数据,并将该处理数据与预测目标函数、历史平均值、预测操作包络线和预定静态函数中的至少一个进行比较,用于建立与正常操作的任何偏离;应用概率模型以分类该偏离的源和可能原因;优先驱动与偏离的因果关系相关的至少一个或多个诊断;根据该一个或多个诊断的结果改变概率模型;以及应用改变的概率模型来起动对过程的至少一个控制动作,以调节响应于偏离的过程。 |
地址 |
加拿大阿尔伯塔省 |