| 发明名称 | 一种数字教育资源推荐方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种数字教育资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取教育资源的文本信息；(2)将文本信息数字化处理，得到文本数字矩阵；(3)将文本数字矩阵输入预训练得到的资源特征识别器，资源特征识别器输出教育资源特征向量；(4)将教育资源特征向量与用户特征向量相乘，得到学生对教育资源的兴趣度。本发明从资源文本信息中提取教育资源特征，并结合学生特征判定学生对资源的兴趣度，任何只要有部分文字说明的资源均可适用该方法，适用面广，推荐满意度高。 | ||
| 申请公布号 | CN105868317A | 申请公布日期 | 2016.08.17 |
| 申请号 | CN201610179836.1 | 申请日期 | 2016.03.25 |
| 申请人 | 华中师范大学 | 发明人 | 刘海;杨宗凯;刘三女牙;张昭理;舒江波 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人 | 李智 |
| 主权项 | 一种数字教育资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取教育资源的文本信息；(2)将文本信息数字化处理，得到文本数字矩阵；(3)将文本数字矩阵输入预训练得到的资源特征识别器，资源特征识别器输出教育资源特征向量；(4)将教育资源特征向量与用户特征向量相乘，得到学生对教育资源的兴趣度。 | ||
| 地址 | 430079 湖北省武汉市珞喻路152号 | ||