发明名称 一种冲击噪声背景下小快拍数信号波达方向估计方法
摘要 本发明涉及一种冲击噪声环境下小快拍数信号波达方向估计方法。本发明包括:采集信号采样数据;对接收到的信号数据矢量进行去冲击预处理;对去冲击后的矩阵的协方差矩阵;将经过重采样构建后的协方差矩阵分解子空间得到其噪声子空间;对B次重采样的协方差矩阵分别进行求解,得到由B个入射角度估计值<img file="DDA0000550173250000011.GIF" wi="39" he="70" />构成的矢量矩阵,利用置信空间对矩阵进行校正后求均值<img file="DDA0000550173250000012.GIF" wi="49" he="66" />即可得到最终波达方向角度的估计值<img file="DDA0000550173250000013.GIF" wi="71" he="82" />本发明经过对接收数据的预处理,能对冲击噪声进行有效地抑制;采用block‑bootstrap方法对数据矩阵进行重采样构建,在小快拍数下能对信号进行有效地扩展;该方法稳健性高,适用于冲击噪声背景下的小快拍数DOA估计,具有良好的测向效果。
申请公布号 CN104155629B 申请公布日期 2016.08.17
申请号 CN201410384625.2 申请日期 2014.08.07
申请人 哈尔滨工程大学 发明人 刘磊;刁鸣;高洪元
分类号 G01S3/00(2006.01)I 主分类号 G01S3/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种冲击噪声背景下小快拍数信号波达方向估计方法,其特征在于:(1)采集信号采样数据:X(t)=AS(t)+N(t),其中,X(t)=[x<sub>1</sub>(t),x<sub>2</sub>(t),...,x<sub>L</sub>(t)]<sup>T</sup>为快拍数为t时的L×1维接收数据矢量,A为阵列流型矩阵,S(t)为Μ×1维窄带信号矢量,N(t)为L×1维加性噪声矢量,噪声类型为复冲击噪声,A=[a(θ<sub>1</sub>),a(θ<sub>2</sub>),...,a(θ<sub>M</sub>)],<img file="FDA0000985047740000011.GIF" wi="470" he="94" />为导向矢量,θ<sub>i</sub>为第i个信源的入射角度,v<sub>i</sub>=exp(‑jπsin(θ<sub>i</sub>)),i=1,2,...,M;(2)对接收到的信号数据矢量进行去冲击预处理:判断接收阵列数据矢量矩阵绝对值最大值X<sub>imax</sub>与门限值之间的大小,其中门限值为<img file="FDA0000985047740000012.GIF" wi="142" he="71" /><img file="FDA0000985047740000013.GIF" wi="61" he="70" />为接收阵列数据矢量矩阵绝对值的均值,如果X<sub>imax</sub>大于等于门限值,则用<img file="FDA0000985047740000014.GIF" wi="125" he="77" />替换矩阵中最大值,如小于门限值则执行下一步骤;重复上述比较过程,直至矩阵中的绝对值均小于门限值;<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>X</mi><mrow><mi>i</mi><mi>max</mi></mrow></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><mi>a</mi><msub><mover><mi>X</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msub><mo>,</mo></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>X</mi><mrow><mi>i</mi><mi>max</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mi>b</mi><msub><mover><mi>X</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msub></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>X</mi><mrow><mi>i</mi><mi>max</mi></mrow></msub><mo>&lt;</mo><mi>a</mi><msub><mover><mi>X</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msub><mo>,</mo></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>X</mi><mrow><mi>i</mi><mi>max</mi></mrow></msub><mo>=</mo><msub><mi>X</mi><mrow><mi>i</mi><mi>max</mi></mrow></msub></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000985047740000015.GIF" wi="694" he="159" /></maths>其中,<img file="FDA0000985047740000016.GIF" wi="382" he="119" />b=0.6(2+α),α为冲击噪声特征系数,α∈(0,2],GSNR是广义信噪比;(3)对去冲击后的矩阵的协方差矩阵R<sub>X</sub>:R<sub>X</sub>=E[XX<sup>H</sup>],以协方差矩阵中每一列为单位进行可放回的随机均匀重采样B次后重构协方差矩阵R<sub>X</sub><sup>*</sup>,B=200~1000,B∝1/N,N为快拍数;(4)将经过重采样构建后的协方差矩阵R<sub>X</sub><sup>*</sup>分解子空间得到其噪声子空间U<sub>N</sub>,<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>z</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msubsup><mi>e</mi><mi>i</mi><mi>H</mi></msubsup><mi>p</mi><mrow><mo>(</mo><mi>z</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mi>M</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>L</mi></mrow>]]></math><img file="FDA0000985047740000017.GIF" wi="750" he="63" /></maths>式中e<sub>i</sub><sup>H</sup>是数据协方差矩阵R<sub>X</sub><sup>*</sup>中小特征值对应的L‑M个特征矢量即代表着噪声子空间,其中p(z)=[1 z…z<sup>L‑1</sup>]<sup>Τ</sup>求解多项式的根:z<sub>i</sub>=exp(jw<sub>i</sub>) 1≤i≤M得到入射角度:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>&theta;</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>s</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mi>&lambda;</mi><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mi>d</mi></mrow></mfrac><mi>arg</mi><mo>{</mo><msub><mover><mi>z</mi><mo>^</mo></mover><mi>i</mi></msub><mo>}</mo><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mi>M</mi><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000985047740000021.GIF" wi="798" he="119" /></maths>(5)对B次重采样的协方差矩阵分别进行求解,得到由B个入射角度估计值<img file="FDA0000985047740000022.GIF" wi="30" he="63" />构成的矢量矩阵,利用置信空间对矩阵进行校正后求均值<img file="FDA0000985047740000023.GIF" wi="45" he="61" />即可得到最终波达方向角度的估计值<img file="FDA0000985047740000024.GIF" wi="62" he="64" />
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