为视觉搜索应用自动挖掘名人的个人模型

摘要

提供了用于自动识别名人面部图像的方法和系统，其生成著名名人的姓名列表；为每一个姓名获取图像集和对应的特征向量；检测在图像集内的面部；以及移除非面部图像。使用模型内分析、模型间分析和光谱分析来执行对图像的分析，以为姓名列表中存在的个人中的每一个返回高度准确的生物模型。然后，基于查准率和查全率来执行辨识，以将面部图像识别为属于名人或指示面部是未知的。

主权项

一种用于自动面部辨识的计算机实现的方法，包括：从一个或多个文章获取姓名列表，其中所述姓名列表包括一组人员中的每个人的姓名；使用所述一组人员中的每个人的姓名来获取用于该人的图像集合；从所述图像集合中选择用于该人的一组代表性图像，所述代表性图像中的每一个被视为在所述图像集合中在对该人的头部特写的描绘方面具有最高的分值；其中选择所述一组代表性图像包括：执行模型内分析，包括：从所述图像集合中确定是所述图像集合中的另一个图像的近似复制品的一个或多个图像的第一集合，其中所述图像集合中的特定图像的近似复制品是基于比较所述特定图像与所述图像集合中的其它图像的特征向量的相似性来确定的；执行模型间分析，包括：基于确定所述图像集合中的每对图像的相似性是否超过阈值但被标注为所述姓名列表中的不同姓名，来从所述图像集合中确定一个或多个图像的第二集合；以及执行光谱分析，包括：将排除了所述第一集合和所述第二集合的所述图像集合中的剩余图像聚类为多个组并且移除所述多个组中作为局外者类的一个组，以便选择所述一组代表性图像。