一种油田运营风险高维评估方法

摘要

本发明公开了一种油田运营风险高维评估方法，步骤1)对风险点数据进行收集，将风险点数据按照风险发生可能性、事故等级、舆情影响程度、经济影响程度这4个指标分别划分为5个等级；2)选取油田运营过程中存在的风险点来分析可能性和影响程度，并将计算数据绘制成影响程度的纵坐标画散点图；3)对原始数据采用因子分析法提取有效信息降维，计算可能性与影响程度的因子得分，绘制因子风险矩阵图；4)采用聚类分析法定量确定风险重要性准则，对风险矩阵图进一步优化；5)对现有数据进行降维定量分析，使用主成分分析法最后完成风险排序。本发明所述的方法可通过增加删节风险点，针对性适应不同油田的运营风险评估，分析结果准确，适宜推广。

主权项

油田运营风险高维评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对风险点数据进行收集，将收集到的风险点数据按照风险发生的可能性、事故等级、舆情影响程度、经济影响程度这4个指标分别划分为5个等级，进行专家打分，并按照专家职位进行分类，将数据进行描述性统计分析；2)选取油田运营过程中存在的所有风险点分析可能性和影响程度，步骤1所述的4个指标分析，“影响程度”由事故等级、舆情影响程度、经济影响程度加权计算得到，并将计算数据绘制成影响程度的纵坐标画散点图；3)对原始数据采用因子分析法提取有效信息降维，计算风险可能性和影响程度的因子得分，并将可能性作为横坐标，风险影响程度作为纵坐标，绘制因子风险矩阵图；4)采用聚类分析法定量确定风险重要性准则，将风险等级分为重大、重要、一般三个级别，对步骤3中的风险矩阵图进一步优化；5)使用主成分分析法排序，对现有数据进行降维，利用原变量之间的相关关系，用较少的新变量代替原来较多的变量，并使这些少数变量尽可能多的保留原来较多的变量所反应的信息，并将变量进行定量分析，得出最后的风险排序结果。