一种用于风电场微观选址的边界轮廓图像信息处理方法

摘要

本发明涉及一种用于风电场微观选址的边界轮廓图像信息处理方法，包括以下步骤：1)处理器从数据库中获取电子地图，通过边缘检测技术提取该电子地图中风电场边界轮廓的图像信息，进而计算出风电场边界轮廓曲线；2)对获得的风电场边界轮廓曲线进行最优多边形拟合；3)根据拟合得到的最优多边形建立风电场边界约束模型，判断风机位置是否在风电场内。与现有技术相比，本发明解决了现有连续微观选址方法无法处理不规则形状风电场边界约束的问题，能够获得最优的风电场微观选址。

主权项

一种用于风电场微观选址的边界轮廓图像信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)处理器从数据库中获取电子地图，通过边缘检测技术提取该电子地图中风电场边界轮廓的图像信息，进而计算出风电场边界轮廓曲线；2)对获得的风电场边界轮廓曲线进行最优多边形拟合；3)根据拟合得到的最优多边形建立风电场边界约束模型，判断风机位置是否在风电场内；步骤2)中最优多边形拟合具体包括以下步骤：21)根据处理器处理得到的风电场边界轮廓曲线S获取实际风电场的边界轮廓曲线P，具体公式为：P＝λS＝[p₁,p₂,…,p_N]其中，S＝[s₁,s₂,…,s_N]，s和p为边界轮廓曲线上的顶点，N为边界轮廓曲线的顶点数，λ为电子地图的比例尺；22)根据拟合精度，并采用SPPA‑2算法从实际风电场的边界轮廓曲线P中计算出最优拟合多边形Q＝[q₁,q₂,…,q_j,…,q_M]，其中，q为最优拟合多边形的顶点，M为顶点数。