| 摘要 |
本发明公开了一种基于核典型相关分析的特征融合方法，主要包括：利用核函数将图像矩阵映射到核空间；提取同一模式的两组特征向量，在两组特征向量之间建立描述它们的相关性的判据准则函数；然后根据准则函数求得两组典型投影矢量集；最后通过给定的特征融合策略提取组合的典型相关特征并在分类识别中应用。本发明的有益效果是：核技术的引入成功地将线性的典型相关分析推广到非线性，可提取到更有鉴别力的特征，并且避免了对映射后的矩阵进行分解，从而简化了数据运算；本发明构建的核典型相关分析算法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息，既达到了信息融合的目的，又消除了特征之间的信息冗余，在分类中取得了很好的结果。 |
