发明名称 | 基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置 | ||
摘要 | 本发明属于水声探测领域,为减小海洋噪声对信号的影响,还原出更真实的原始鲸类叫声信号。本发明采用的技术方案是,基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:噪声处理器,用于得到去噪后的鲸叫声脉冲;鲸声数据库存储器,用于将经噪声处理器处理后的所有去噪后的鲸叫声脉冲存储在一起形成去噪的鲸声数据库。本发明主要应用于水声探测场合。 | ||
申请公布号 | CN105825867A | 申请公布日期 | 2016.08.03 |
申请号 | CN201610285821.3 | 申请日期 | 2016.04.29 |
申请人 | 天津大学 | 发明人 | 蒋佳佳;王宪全;段发阶;马世雄 |
分类号 | G10L21/028(2013.01)I | 主分类号 | G10L21/028(2013.01)I |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 刘国威 |
主权项 | 一种基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,其特征是,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:经验模态分解器对鲸叫声脉冲进行分解后,得到各阶固有模态函数分量分别为IMF<sub>i</sub>,i=1,2,…,N;经验模态分解器对鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行分解后,得到各阶固有模态函数分量分别为IMF<sub>j</sub>,j=1,2,…,M;噪声处理器,用于将接近的固有模态函数分量设置为零,即:将IMF<sub>i</sub>中与IMF<sub>j</sub>接近的固有模态函数分量设置为零,其中,i=1,2,…,N;j=1,2,…,M;得到IMF<sub>k</sub>,并以IMF<sub>k</sub>来重构信号,k=1,2,…,K;得到去噪后的鲸叫声脉冲。 | ||
地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号 |