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一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，包括如下步骤：A1：构建区域监控无线传感器网络，在专业医师的帮助下，对健康家禽和疾病家禽进行分类，分别采集健康和疾病的家禽720小时内的相关表征数据，使用数据析取技术进行数据处理，构建声音特征库、状态特征库，对特征库的信息进行模式识别，挖掘家禽健康状况的健康模式和疾病模式；家禽体质状况的表征数据包括体温、声音、禽冠颜色；所述使用数据析取技术进行数据处理及模式构建过程为：a)对原始数据进行去冗余和去噪声数据预处理；b)根据数据的变化趋势对数据进行符号化处理，实现数据的压缩和重新表达；c)依照家禽的表征数据要求，采用模式识别算法对重新表达后的数据进行特征抽取；d)对析取后的数据进行模式分类，构建家禽健康模式和疾病模式；所述步骤中无线传感器网络的构建，网络拓扑方式为自组织方式，涉及到的设备有温度传感器、麦克风阵列、图像采集装置；A2：家禽体质健康的实时监测，实时采集家禽的相关表征数据，通过数据析取提取特征信息，根据健康模式、疾病模式对新提取的特征信息进行智能学习，对于能与健康模式、疾病模式精准匹配的特征，直接返回信息给管理员，以采取相应措施；对于从未出现过的新特征，由专业医师对其进行诊断分类，根据诊断结果更新相应模式，并把结果返回给管理员，以采取相应措施,具体为：对实时采集到的数据进行特征抽取，根据健康模式和疾病模式对抽取后的特征进行智能学习，对于无法自动分类的特征，则由专业医师对其进行诊断分类并发送预警报告给管理员；如果能准确分类，则分别发送正常报告和异常报告给管理员。 |
