一种基于神经网络用电量预报的智能离网光伏系统和方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络用电量预报的智能离网光伏系统和方法，其中：光伏充电控制器，对光伏阵列的输出电压进行控制使之符合蓄电池充电要求，同时进行最大功率点追踪以提高光伏阵列的发电效率；多个蓄电池组通过蓄电池的串联实现对不同额定电压的直流电器供电，同时利用逆变器实现对交流电器的供电；智能网关，记录各蓄电池组的耗电量与充电量并保存，并根据耗电量与充电量信息进行电量预报；同时基于预报信息以及当前各蓄电池组的状态指导继电器开关进行合理的电量分配，在保证蓄电池组的成本和效率的同时满足供电需求。本发明旨在提高光伏系统对交直流混合系统供电时的效率。

主权项

一种基于神经网络用电量预报的智能离网光伏系统，其特征在于，该系统包括光伏阵列、光伏充电控制器、继电器开关、逆变器、多组蓄电池以及智能网关，所述光伏阵列、光伏充电控制器、继电器开关、逆变器、多组蓄电池共同组成分布式光伏并网发电系统；其中：光伏充电控制器，对光伏阵列的输出电压进行控制使之符合蓄电池充电要求，同时进行最大功率点追踪以提高光伏阵列的发电效率；多组蓄电池，通过蓄电池的串联实现对不同额定电压的直流电器供电；逆变器，使得蓄电池在提供直流电的同时，也能为交流电器供电；智能网关，记录各蓄电池组的耗电量与充电量并保存，并根据耗电量与充电量信息进行电量预报；同时基于预报信息以及当前各蓄电池组的状态指导继电器开关进行合理的电量分配，在保证蓄电池组的成本和效率的同时满足供电需求；继电器开关，根据智能网关的指令进行电路的通断，以实现对特定的蓄电池组的充电控制。