基于图像识别的火灾和烟雾检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别的火灾和烟雾检测方法，其通过利用摄像头获取的图像视频信息，通过计算机处理能力，利用RGB、HSV空间颜色模型和运动模型来检测火灾和烟雾区域，该方法简单，实现灵活，能利用在普通感应装置难以工作的区域，具有较强的实用性。

主权项

一种基于图像识别的火灾和烟雾检测方法，其特征在于，通过摄像头获取现场的图像视频信息，并通过计算机处理，利用RGB、HSV空间颜色模型以及运动模型识别火灾和烟雾区域，具体按照如下步骤实现：步骤S1：将所获取的视频图像转化为RGB以及HSI颜色模型；步骤S2：对视频图像进行分帧处理，对每个帧图像进行火灾颜色模型以及烟雾颜色模型的提取，将符合火灾颜色特征以及烟雾颜色特征的像素点提取出来；步骤S3：构建运动模型，提取前景图像；利用三帧差分方法，设定差分阈值，并将符合运动模型的运动像素点提取出来，再通过帧间积累以及抖动检测，使提取的烟雾形状饱满，降低由于抖动而检测出错误运动像素的干扰；步骤S4：对符合运动模型，且符合火灾颜色特征以及烟雾颜色特征的像素点进行提取，将当前处理帧图像转化为二值化图片，确定与所述前景图像的相同部分，并获取结果提取图像；步骤S5：将所述结果提取图像进行用以除噪的腐蚀处理以及膨胀处理，并通过连通性判断，将火灾区域以及烟雾区域标志出来。