基于傅利叶拉曼光谱的薰衣草精油品种的快速检测方法

摘要

本发明涉及薰衣草精油辨别技术领域，是一种基于傅利叶拉曼光谱的薰衣草精油品种的快速检测方法；按下述步骤进行：第一步，光谱采集；第二步，特征波长的选择分析；第三步，待测样品的识别，将预处理后的三个特征波长段的拉曼散射强度值作为X_P数据集，在所建立的各薰衣草精油OPLS‑DA模型中对X_P数据集进行类别变量Y的预测，预测值定义为Y_p，当Y_p＞0.5，且偏差＜0.5时，判定属于该类。本发明基于傅利叶拉曼光谱的薰衣草精油品种的快速检测方法和现有气相色谱/质谱联用技术的准确度相当；本发明具有无损检测、分析效率高、分析速度快和检测成本低的独特优势，适用于薰衣草精油品种的快速检测。

主权项

一种基于傅利叶拉曼光谱的薰衣草精油品种的快速检测方法，其特征在于按下述步骤进行：第一步，光谱采集，将待测薰衣草精油装于核磁管中，设定傅利叶拉曼光谱仪测试条件，光谱范围：3500cm^‑1至200cm^‑1，分辨率：4cm^‑1，扫描累加次数32次至128次，扫描后得到拉曼光谱图；第二步，特征波长的选择分析，将拉曼光谱图的三个特征波长段3106.2cm^‑1至2683.9cm^‑1、1760.1cm^‑1至1222.1cm^‑1、844.09cm^‑1至585.77cm^‑1的拉曼散射强度值进行预处理；第三步，待测样品的识别，将预处理后的三个特征波长段3106.2cm^‑1至2683.9cm^‑1、1760.1cm^‑1至1222.1cm^‑1、844.09cm^‑1至585.77cm^‑1的拉曼散射强度值作为X_P数据集，在所建立的各薰衣草精油OPLS‑DA模型中对X_P数据集进行类别变量Y的预测，预测值定义为Y_p，当Y_p＞0.5，且偏差＜0.5时，判定属于该类；当Y_p＜0.5，且偏差＜0.5时，判定不属于该类；当偏差≥0.5时，模型无法辨别；其中：偏差＝｜Y_p－1｜。