一种基于特征向量的加权协作频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种基于特征向量的加权协作频谱感知方法，属于认知无线电频谱感知领域。各个节点对测试信号进行采样并发送给融合中心；融合中心计算各个节点的功率谱密度样值后，求出该批功率谱密度样值的协方差矩阵及协方差矩阵的特征值和特征向量；融合中心求出权重系数，接着用权重系数求出带有各个节点信号特征的功率谱密度样值；融合中心用基于频域的频谱感知算法检测主用户是否存在。本发明不仅能够综合运用不同信噪比的节点数据，还可以计算出权重系数，从而有效避免自适应加权协作频谱感知中权重系数的更新所带来的时间延长和更新次数不确定的问题。

主权项

一种基于特征向量的加权协作频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：在无线通信网络中，需要判断是否有主用户存在的场景下，各具有计算能力并且能够发送与接收信号的节点对测试信号进行采样并发送给融合中心；融合中心计算各具有计算能力并且能够发送与接收信号的节点的功率谱密度样值，表示为s_i，i＝1,2,3…M，M为总节点数，求出s_i，i＝1,2,3…M所表示的功率谱密度样值的协方差矩阵及协方差矩阵的特征值和特征向量；融合中心求出权重系数，接着用权重系数求出带有这M个节点信号特征的功率谱密度样值；融合中心用基于频域的频谱感知算法检测主用户是否存在。