面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统

摘要

面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统，涉及产品防伪查询技术领域，其方法是在生产线安装三个摄像头；三个摄像头分别对产品的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签拍照，以分别获取密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像；通过计算得到查询表；利用算法并结合查询表处理，得到密码锁密码、防伪码和条形码对应的数字字符串；将该对应的数字字符串形成具有一一对应关系的文档上传至数据库，提供给用户端查询，这种模式在生产上可很好的提高效率，其系统包括具备机器视觉的智能设备和防伪查询终端服务器，智能设备内置防伪码自动识别软件，让用户可做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询。

主权项

面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，包括如下步骤：1）在生产线对应着产品的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的位置安装三个摄像头；三个摄像头分别对产品的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签拍照，以分别获取密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像；2）将获取的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像通过计算得到查询表；3）利用算法并结合所述步骤2）的查询表处理，得到密码锁密码、防伪码和条形码对应的数字字符串；4）将密码锁密码、防伪码和条形码对应的数字字符串形成具有一一对应关系的文档；5）将所述步骤4）所生成的文档上传至数据库，提供给用户端查询；所述步骤2）中的查询表获取步骤包括：2.1）通过MATLAB软件将密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像进行预处理、去噪、灰度变换和二值化处理；2.2）通过MATLAB软件给每个数字字符定位一个大小相同的的正方形框，框选数字字符图像中的每个数字字符；2.3）将正方形框分割为四个部分；2.4）通过MATLAB软件计算出矩形方框框选的每个数字字符的左右比例、列集中度、行集中度、宽高比与中心区域的和、上下比例、中心区域和宽高比；所述步骤3）中的算法处理步骤包括：3.1）将数字字符3、4、5、9、2、7、6、0、1和8的左右比例与设定阈值A进行比较，大于设定的阈值A，识别出数字字符为3或者数字字符为4；3.1.1）将数字字符为3和数字字符为4的列集中度与设定阈值C比较，大于设定的阈值C，则识别出数字字符为3；小于设定的阈值C，则识别出数字字符为4；3.2）将数字字符5、9、2、7、6、0、1和8的左右比例与设定阈值A和设定的阈值B进行比较，大于设定的阈值A且小于设定的阈值B，识别出数字字符为5或者数字字符为9或者数字字符为2或者数字字符为7；3.2.1）将数字字符5、数字字符9、数字字符2和数字字符7的行集中度与设定的阈值D比较,小于设定的阈值D，则识别出数字字符为5或者数字字符为9；3.2.1.1）将数字字符5和数字字符9的宽高比与中心区域的和与设定的阈值E比较，大于设定的阈值E，则识别出数字字符为9；小于设定的阈值E，则识别出数字字符为5；3.2.2）将数字字符2和数字字符7的行集中度与设定的阈值D比较， 大于设定的阈值D，则识别出数字字符为2或者7；3.2.2.1）将数字字符2和数字字符7的上下比例与设定的阈值F比较，大于设定的阈值F，则识别出数字字符为2；小于设定的阈值F，则识别出数字字符为7；3.3）将数字字符5、9、2、7、6、0、1和8的左右比例与设定阈值B进行比较，小于设定的阈值B，则识别出数字字符为6或者数字字符为0或者数字字符为1或者数字字符为8；3.3.1）将数字字符6、数字字符0、数字字符1和数字字符8的中心区域与设定的阈值G比较，大于设定的阈值G，则识别出数字字符为0或者数字字符为6；3.3.1.1）将数字字符0和数字字符6的列集中度与设定的阈值H比较，大于设定的阈值H，则识别出数字字符为6；3.3.1.2）将数字字符0和数字字符6的列集中度与设定的阈值H比较，小于设定的阈值H，则识别出数字字符为0；3.3.2）将数字字符1和数字字符8的中心区域与设定的阈值G比较，小于设定的阈值G，则识别出数字字符为1或者数字字符为8；3.3.2.1）将数字字符1和数字字符8的宽高比与设定的阈值I比较，大于设定的阈值I，则识别出数字字符为8；小于设定的阈值I，则识别出数字字符为1。