一种基于经典算法的实时信号甄别和修正的方法

摘要

本发明涉及一种基于经典算法的实时信号甄别和修正的方法，尤其涉及一种基于不同场景进行数据甄别和修正，根据场景的不同选择不同的算法进行异常数据的判断。方法包括如下步骤：（1）提供有约束的人机交互的界面；（2）根据反馈信息按需调用不同的算法处理数据；（3）判断是否达到要求；（4）如果没有达到要求系统自动修正参数返回（2），否则到（5）；（5）在交互界面上返回最终的配置信息，及数据处理的结果。

主权项

一种基于经典算法的实时信号甄别和修正的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：（1）提供有约束的人机交互的界面；（2）根据反馈信息按需调用不同的算法处理数据；（3）判断是否达到要求；（4）如果没有达到要求系统自动修正参数返回（2），否则到（5）；（5）在交互界面上返回最终的配置信息，及数据处理的结果；数据流就是按照时间顺序的数据集合，人机交互界面提供了异常数据甄别的参数信息、要求信息同时展示数据处理的结果：n‑‑‑窗口的大小(正整数：[5，100])；a‑‑‑危险率（取值：0.1，0.05，0.01）；p‑‑‑分位数（取值范围：[0，1]）；request‑‑‑要求信息（变异系数范围cv[c1,c2]）；根据提供的参数信息、要求信息，进行异常数据的过滤；如果异常过滤的结果达到要求，则在交互界面上展示最终的配置信息和数据处理的结果，否则通过系统自动修正重新提供参数信息，从而进入新一轮的计算；具体步骤如下：由步骤1开始，步骤2获得采集的单个数据data，步骤3判断窗口中数据个数WS >=n，步骤4在WS<n的时执行，步骤5判断是否存在一组正常的数据，步骤6在没有一组正常数据时执行，构造一组正常数据，步骤7有一组正常数据时执行，步骤8判断data的异常值标识，步骤9在data的异常值标识为true的时执行，步骤10在data的异常值标识为false时或步骤8之后执行，一直到步骤11结束本流程。