一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法，该系统包括：后台数据存储单元；信息处理单元，具体包括：统计分类模块，用于获取后台数据存储单元中的病例数据，并对其进行统计分类，得到症状集与确诊的疾病类型集；确诊症状集求取模块，用于根据统计分类模块得到的症状集和疾病类型集，求取各种疾病的确诊症状集；疾病自动诊断模块，用于获取用户提供的疾病症状数据，生成选择症状集，将其与各疾病的确诊症状集进行比较并计算，得到疾病判断结果；人机交互单元，用于显示用户选择症状的界面，并输出疾病诊断结果。本发明简便易行、可操行强，为医学界提供一种新的临床辅助诊断工具，降低误/漏诊率。

主权项

一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统，其特征在于，包括：后台数据存储单元，存储有大量已有的病例数据；信息处理单元，具体包括统计分类模块、确诊症状集求取模块和疾病自动诊断模块，其中：统计分类模块，用于获取后台数据存储单元中的病例数据，并对其进行统计分类，得到症状集与确诊的疾病类型集；确诊症状集求取模块，用于根据统计分类模块得到的症状集和疾病类型集，求取各种疾病的确诊症状集；疾病自动诊断模块，用于获取用户提供的疾病症状数据，生成选择症状集，将其与各种疾病的确诊症状集进行比较并计算，得到疾病判断结果；人机交互单元，用于显示用户选择症状的界面，并输出疾病的诊断结果。