孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法

摘要

孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法属于种蛋检测技术；在暗室环境内通过光纤探头和傅立叶近红外光谱仪获得种蛋近红外光谱，应用总体均值经验模分解种蛋近红外光谱，去除高频特征模态分量，达到去噪，应用基于经验模态分解方法去除低频特征模态分量，达到基线校正，抽取光谱数据主成分作为神经网络输入变量，神经网络的输出为0或1，完成识别；本方法对孵化前期种鸡蛋雌雄识别效率和精确度高，降低了孵化作业成本，有利于蛋鸡和肉鸡饲养生产的发展。

主权项

一种孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法，其特征在于该方法包括以下几个步骤：在暗室环境内通过光纤探头和傅立叶近红外光谱仪获得种蛋近红外光谱，应用总体均值经验模分解方法分解种蛋近红外光谱，去除高频特征模态分量，达到去噪的目的；基于经验模态分解方法分解种蛋近红外光谱，去除低频特征模态分量，达到基线校正的目的；利用SPSS11.0提取主成分，默认特征根数量值λ_c＝1，提取主成分的数量为5个，神经网络分类采用具有1个隐含层的3层BP神经网络，输入层神经元用5个主成分构成特征向量，输出层采用2个节点，用0、1来分别表示雌性鸡胚和雄性鸡胚，隐藏层节点数为4个，隐藏层神经元的激活函数选用logsig( )函数，输出层的激活函数选pureline( )函数，神经网络的系统参数设置：训练迭代次数为1000，每隔10步显示1次，网络训练的目标值为0.01，学习率为0.1，使用trainlm( )函数作为训练网络，利用上述建立的神经网络进行识别，即完成种蛋孵化前期性别的筛选工作。