| 主权项 |
基于频域平滑算法的chirp扫频信号处理方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、对原始输入信号进行快速傅里叶变换，具体为：对于离散的输入信号e(n)和输出信号r(n)，首先测量出该两列信号的长度，然后进行快速傅里叶变换，变换到频域后的信号分别表示为E(n)和R(n)；步骤二、对频域信号进行截短，具体为：对于两列离散信号E(n)和R(n)，根据公式：<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>n</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mo>×</mo><mi>N</mi></mrow><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000893221040000011.GIF" wi="238" he="135" /></maths><maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>n</mi><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>f</mi><mn>2</mn></msub><mo>×</mo><mi>N</mi></mrow><msub><mi>f</mi><mi>s</mi></msub></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000893221040000012.GIF" wi="246" he="135" /></maths>获得预设的起始频率f<sub>1</sub>和预设的截止频率f<sub>2</sub>对应的数据点数n<sub>1</sub>和n<sub>2</sub>；式中：N是输入数据的点数，f<sub>s</sub>是采样频率；若n<sub>1</sub>或n<sub>2</sub>不是整数时，将n<sub>1</sub>或n<sub>2</sub>向下取整；步骤三、对于数据H(n<sub>i</sub>)，n<sub>i</sub>∈(n<sub>1</sub>,n<sub>2</sub>)，根据公式：<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>n</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>Σ</mi><mi>i</mi><mrow><mi>i</mi><mo>+</mo><mn>4</mn></mrow></msubsup><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>n</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mn>5</mn></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000893221040000013.GIF" wi="410" he="143" /></maths>对截短后的信号进行平均处理；式中，n<sub>j</sub>∈(n<sub>1</sub>,n<sub>2</sub>)；步骤四、对步骤三得到的平均处理结果进行插值处理，具体为：在(n<sub>1</sub>,n<sub>2</sub>)之间，取出C个值作为插值对像，C为正整数；对该C个值进行三次样条插值后，作为最终处理结果输出。 |
