发明名称 |
一种基于蚁群算法的多功率模块并联系统的故障诊断方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于蚁群算法的多功率模块并联系统的故障诊断方法,其针对多功率模块并联应用系统,将各个功率模块以节点形式排列成环形比较图结构,根据对称比较模型,得到含有信息素和启发式信息的完整的蚂蚁系统。在此基础上,本发明运用蚁群算法单方向遍历环形比较图,通过信息素的不断修正更新,完成系统级的故障诊断过程,快速有效得判定各个节点的故障状态。本发明为模块级的故障诊断方法,能够快速、准确地进行多功率模块并联系统的故障诊断。 |
申请公布号 |
CN105629101A |
申请公布日期 |
2016.06.01 |
申请号 |
CN201510975228.7 |
申请日期 |
2015.12.22 |
申请人 |
浙江大学 |
发明人 |
马皓;王禹玺 |
分类号 |
G01R31/00(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/00(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
胡红娟 |
主权项 |
一种基于蚁群算法的多功率模块并联系统的故障诊断方法,包括如下步骤:(1)采集系统中各功率模块的电气特征量,然后将各功率模块以节点形式依次连接成环形结构,通过比较相邻节点的电气特征量确定得到系统的症候<img file="FDA0000886540430000016.GIF" wi="110" he="63" />(2)初始化各节点的当前状态:正常或故障;对于任一节点根据症候<img file="FDA0000886540430000017.GIF" wi="76" he="63" />计算该节点为正常状态和故障状态的概率,进而根据所述的概率更新该节点的当前状态,依此从第一个节点开始逐个遍历所有节点后即完成一次蚁群遍历;(3)反复执行蚁群遍历,每次蚁群遍历结束后计算更新各节点在正常状态和故障状态下累积的信息素,进而根据各节点在当前状态下累积的信息素判断是否终止蚁群遍历,若终止,则使各节点的当前状态即对应为各功率模块的工作状态。 |
地址 |
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |