一种基于智能视频处理技术的课堂检测方法

摘要

本发明提供了一种基于智能视频处理技术的课堂检测方法，其特征在于，包括出勤人数统计方法；出勤人数统计方法包括：从课室监控视频中提取若干素材图像-归一化处理-生成特征描述器-采用Adaboost算法以学生上半身为识别目标生成分类器-采用扫描子窗口遍历待检测图像-统计总出勤人数的步骤。该课堂检测方法可节省课堂监控成本，准确统计出课室中出勤人数，统计准确度高，实现自动化教学质量评估，节省点名时间，节约人力成本。

主权项

一种基于智能视频处理技术的课堂检测方法，其特征在于，包括出勤人数统计方法；出勤人数统计方法包括如下步骤：S1步，从数据库中获取课室监控视频，并从课室监控视频中提取若干记录图像；从记录图像中截取学生上半身的区域作为素材图像一，并截取不包含有学生上半身的区域作为素材图像二；分别将素材图像一和素材图像二进行归一化处理，以实现所有素材图像一和素材图像二均尺寸相同；S2步，分别将各个素材图像一和素材图像二分成若干细胞单元；分别计算各个细胞单元中各像素点的直方图；将直方图进行组合分别形成素材图像一的特征描述器和素材图像二的特征描述器；S3步，以素材图像一的特征描述器作为正样本，以素材图像二的特征描述器作为负样本；采用Adaboost算法对正样本和负样本进行学习，生成分类器，分类器的识别目标是学生上半身；S4步，从数据库中获取待检测课堂对应的课室监控视频，以获取待检测图像；将待检测图像进行预处理；设定扫描子窗口，使待检测图像尺寸与扫描子窗口尺寸之间的比例为设定比例的初始值；设定人数值为零；S5步，采用扫描子窗口遍历待检测图像获得若干扫描子图像；采用分类器依次判断各个扫描子图像是否为分类器的识别目标：若为分类器的识别目标，则人数值自加一；否则人数值不变；S6步，判断是否已遍历所有设定比例：若已遍历所有设定比例，则当前的人数值为总出勤人数，出勤人数统计程序结束；否则调整待检测图像尺寸和/或扫描子窗口尺寸，使待检测图像尺寸与扫描子窗口尺寸之间的比例为下一个设定比例，并跳至S5步。