发明名称 |
一种基于3D骨架的多视角室内人体行为识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于3D骨架的多视角室内人体行为识别方法,包括以下步骤:1)获取人体运动在正视角、斜视角和侧视角三个角度的视频;所述视频包括训练视频和测试视频;2)通过体感设备提取视频中人体骨架3D特征;所述三维骨架特征包括全局运动特征和手臂、腿部局部运动特征;3)训练模型;通过训练视频中的人体骨架3D特征进行特征描述,得到训练特征集;具体如下:对三维骨架特征进行在线字典学;然后稀疏主成分分析进行降维,形成特征集数据集;4)输入测试视频的样本的特征集,通过线性支持向量机(LSVM)进行识别。本发明方法实现了多角度动作的分类识别,克服了单视角识别算法的局限性,更具有研究价值和实际应用价值。 |
申请公布号 |
CN105631420A |
申请公布日期 |
2016.06.01 |
申请号 |
CN201510995238.7 |
申请日期 |
2015.12.23 |
申请人 |
武汉工程大学 |
发明人 |
鲁统伟;彭玲;缪少君;刘文婷;张彦铎;李晓林;卢涛;闵锋;李迅;周华兵;朱锐 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 |
代理人 |
唐万荣 |
主权项 |
一种基于3D骨架的多视角室内人体行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取人体运动在正视角、斜视角和侧视角三个角度的视频;所述视频包括训练视频和测试视频;2)通过体感设备提取视频中人体骨架3D特征;所述三维骨架特征包括全局运动特征和手臂、腿部局部运动特征;3)训练模型;通过训练视频中的人体骨架3D特征进行特征描述,得到训练特征集;具体如下:对三维骨架特征进行在线字典学习;然后稀疏主成分分析进行降维,形成特征集数据集;4)输入测试视频的样本的特征集,通过线性支持向量机进行识别。 |
地址 |
430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |