发明名称 基于SCADA温度参数的风电机组安全状况评价方法
摘要 本发明公开了属于设备安全状况评价技术领域的一种基于SCADA温度参数的风电机组安全状况评价方法。首先进行SCADA温度参数的选定;然后分析与风电机组各系统故障相关联的温度参数,构建包括环境温度和风速的工况参数与SCADA温度参数之间的关联性,确定机组运行工况划分的标准,并建立标准的高斯模型,作为评价机组运行状况的参考模型;通过与标准高斯模型进行对比,计算曲线与标准模型的偏差度,从而衡量机组的运行状况。本发明提升对风电机组监控水平、提高设备的利用率,有效的降低运行成本。建立可靠、有效的风电机组设备安全状况评价机制,避免了机组隐患向故障及事故的恶化,形成了风电机组安全、稳定、高效的运营环境。
申请公布号 CN103758696B 申请公布日期 2016.05.25
申请号 CN201410011095.7 申请日期 2014.01.09
申请人 华北电力大学;华能集团技术创新中心 发明人 顾煜炯;苏璐玮;宋磊;吴冠宇;钟阳;周振宇;房丽萍;李鹏;任朝旭
分类号 F03D7/00(2006.01)I 主分类号 F03D7/00(2006.01)I
代理机构 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人 张文宝
主权项 一种基于SCADA温度参数的风电机组安全状况评价方法,其特征在于,包括如下步骤:1)进行SCADA温度参数的选定;2)分析与风电机组各系统故障相关联的温度参数,构建包括环境温度和风速的工况参数与SCADA温度参数之间的关联性,确定机组运行工况划分的标准;3)依据上述步骤2)的工况参数与SCADA温度参数间的关联性,拟合工况参数与SCADA温度参数间的关联曲线,并剔除“异常点”;4)依据上述步骤3)中拟合的关联曲线特性,基于拟分析温度参数制定合理的运行工况区间划分准则;5)通过训练至少一个年度的机组正常运行时的SCADA温度数据,对分工况区间内的温度参数进行概率密度曲线拟合,并建立标准的高斯模型,作为评价机组运行状况的参考模型;6)针对评价时段内的SCADA温度数据的进行概率密度拟合,构建出温度参数分布曲线,通过与标准高斯模型进行对比,计算曲线与标准模型的偏差度,从而衡量机组的运行状况。
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