基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法

摘要

本发明提供了一种基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法，对食品供应链的各个环节进行分析，找出各个环节的关键控制点；分析各环节关键控制点并将其作为HMM的量化指标，建立HMM模型；初始化HMM模型参数，根据HMM模型的可见状态序列及系统的真实状态，对HMM模型参数进行训练；利用HMM模型对食品供应链风险等级进行风险评估和风险值计算。本发明利用HMM模型对食品质量安全风险进行评价，考虑各个阶段的动态性，实时反应风险状态，采用定量和定性结合的评价方法，可以更精确地描述供应链风险的大小，有助于决策者及时采取应对措施。该风险评估模型除了对乳制品进行评估外，还具有很强的扩展性，可以应用到食品安全的其他领域。

主权项

一种基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对食品供应链的各个环节进行分析，找出各个环节的关键控制点；步骤2、分析各环节关键控制点并将其作为HMM的量化指标，建立HMM模型；步骤3、初始化HMM模型参数，根据HMM模型的可见状态序列及系统的真实状态，对HMM模型参数进行训练；步骤4、利用HMM模型对食品供应链风险等级进行风险评估和风险值计算。