摄像头模组影像脏污判定方法

摘要

本发明公开了一种摄像头模组影像脏污判定方法，包括下述步骤：（1）将整个影像数据分为A、B区域；（2）将A、B区域根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块，根据各自的位置一一对应求平均值，生成新的数据块block；（3）数据块block为原始数据，突变的点用周边数据的平均值替代；（4）以N*N数据点为分割元，进行中位值计算后用中位值替代分割元，替代原有数据；（5）判断坏点与有效点，形成新的数据结果图表；（6）找到连续的坏点和单独的坏点，并记录相关数据信息；（7）判定是否有脏污；（8）通过改变分割元的大小重复检索判定脏污。本发明能够有效减少色温引起的变异，能够检出2%变异以上的影像不良。

主权项

一种摄像头模组影像脏污判定方法，其特征在于，包括下述步骤：（1）分区，将整个影像数据分为A区域和B区域，避免摄像头四周出现阴影影像；所述A区域为中心区域，所述B区域为周边区域；（2）分块，分别在A区域和B区域中，根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块，然后根据各自的位置一一对应求平均值，生成新的数据块block；（3）比较，以步骤（2）所得数据块block为原始数据，将每个点和周边点值进行比较，对于突变的点则用周边数据的平均值替代；（4）中位值计算，以N*N数据点为分割元，进行中位值计算后用中位值替代分割元，替代原有数据，建立新的数据图表；（5）建立新的数据结果图表，将步骤（4）中的新的数据图表中的单位点与周边相比较，大于限制条件的为坏点，小于限制条件的为有效点，形成新的数据结果图表；所述限制条件为亮度比值达到2%；（6）检索，通过链表检索方式找到连续的坏点和单独的坏点，并记录相关数据信息；（7）判定，通过步骤（6）中所记录的数据信息，来判定是否有脏污；（8）重复检索判定，重复步骤（4）~（7），通过改变分割元的大小，再次检索判定脏污。