一种基于梯度互相关的光学和SAR图像自动配准方法

摘要

一种基于梯度互相关的光学和SAR图像自动配准方法，（1）调整两幅经系统级几何校正的光学图像和SAR图像的分辨率一致；（2）提取光学图像的角点，并将光学图像划分网格，保留每个网格里角点响应最强的点作为特征点；（3）分别计算光学图像和SAR图像的梯度图像，并对SAR图像的梯度图像进行滤波；（4）分别以每个特征点为中心，在光学图像的梯度图像上确定参考区域；在SAR图像的梯度图像上确定搜索区域；在搜索区域采用归一化互相关准则进行滑动窗模板匹配，得到最佳匹配点；（5）从最佳匹配点中筛选正确的匹配点，得到同名点；（6）根据同名点，拟合光学图像和SAR图像之间的变换关系；（7）利用上述变换关系对SAR图像进行变换，得到配准后的图像。

主权项

一种基于梯度互相关的光学和SAR图像自动配准方法，其特征在于步骤如下：(1)将两幅经系统级几何校正的光学图像和SAR图像，根据图像附带的分辨率信息，调整两幅图像的分辨率一致；(2)在上述光学图像上提取特征点：首先提取上述光学图像的角点，然后将光学图像划分网格，保留每个网格里角点响应最强的点作为特征点；(3)分别计算光学图像和SAR图像的梯度图像，并对SAR图像的梯度图像进行滤波；(4)分别以步骤(2)中的每个特征点为中心，在光学图像的梯度图像上确定参考区域；在步骤(3)滤波后的SAR图像的梯度图像上确定搜索区域；在搜索区域采用归一化互相关准则进行滑动窗模板匹配，得到最佳匹配点；(5)从步骤(4)得到的最佳匹配点中筛选正确的匹配点，得到同名点；(6)根据步骤(5)中得到的同名点，拟合光学图像和SAR图像之间的变换关系；(7)利用上述变换关系对SAR图像进行变换，得到配准后的图像。