主权项 |
一种基于稀疏自编码和稀疏表示进行交通标志识别的方法,包括:(1)搜集包含有交通标志的图片,手工将其分成l类,分别记为:C<sub>1</sub>,C<sub>2</sub>,...,C<sub>l</sub>;(2)对每一类含有交通标志的图片进行取块,图像块的大小相同,每一类的图像块分别记为:P<sub>1</sub>,P<sub>2</sub>,...,P<sub>l</sub>;(3)对图像块P<sub>1</sub>,P<sub>2</sub>,...,P<sub>l</sub>进行预处理(包括正规化和白化),预处理后的图像块记为:P<sub>1</sub>',P<sub>2</sub>',...,P<sub>l</sub>';(4)将P<sub>1</sub>',P<sub>2</sub>',...,P<sub>l</sub>'作为训练样本,分别训练l个稀疏自编码器,获取的权重字典分别记为:D<sub>1</sub>,D<sub>2</sub>,...,D<sub>l</sub>;(5)取一幅包含未知交通标志的测试图片,取与(1)中大小相同的图像块,记为:X;(6)运用稀疏表示原理,采用OMP算法,分别计算X在权重字典D<sub>1</sub>,D<sub>2</sub>,...,D<sub>l</sub>下的稀疏系数:α<sub>1</sub>,α<sub>2</sub>,...,α<sub>l</sub>;(7)分别计算||X‑D<sub>1</sub>α<sub>1</sub>||<sub>F</sub>,||X‑D<sub>2</sub>α<sub>2</sub>||<sub>F</sub>,...,||X‑D<sub>l</sub>α<sub>l</sub>||<sub>F</sub>,选择F范数最小的字典类别作为测试图片的交通标志识别结果。 |