发明名称 |
一种图像去雾的方法、装置 |
摘要 |
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种图像去雾的方法、装置,所述方法包括:对不含雾图像进行人工加雾,生成含雾图像;输入含雾图像和所述含雾图像的透射率至深度卷积网络或者多尺度深度卷积网络,训练所述深度卷积网络或者所述多尺度深度卷积网络,直至所述深度卷积网络或者所述多尺度深度卷积网络输出的透射率与所述含雾图像的实际透射率之间的误差小于预设的误差阈值;输入待去雾的有雾图像至训练好的所述深度卷积网络或者所述多尺度深度卷积网络中,输出所述有雾图像的透射率;根据雾天成像模型、大气光值和所述有雾图像的透射率,将所述有雾图像恢复为无雾图像。本发明,可以大大降低白边现象的发生,并且在对比度上有显著提高。 |
申请公布号 |
CN105574827A |
申请公布日期 |
2016.05.11 |
申请号 |
CN201510954043.8 |
申请日期 |
2015.12.17 |
申请人 |
中国科学院深圳先进技术研究院 |
发明人 |
乔宇;朱细妹 |
分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 |
深圳中一专利商标事务所 44237 |
代理人 |
张全文 |
主权项 |
一种图像去雾的方法,其特征在于,包括:对不含雾图像进行人工加雾,生成含雾图像;输入含雾图像和所述含雾图像的透射率至深度卷积网络或者多尺度深度卷积网络,训练所述深度卷积网络或者所述多尺度深度卷积网络,直至所述深度卷积网络或者所述多尺度深度卷积网络输出的透射率与所述含雾图像的透射率之间的误差小于预设的误差阈值;输入待去雾的有雾图像至训练好的所述深度卷积网络或者所述多尺度深度卷积网络中,输出所述有雾图像的透射率;根据雾天成像模型、大气光值和所述有雾图像的透射率,将所述有雾图像恢复为无雾图像。 |
地址 |
518000 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |