发明名称 一种基于扩散峭度张量的白质微结构特征可视化方法
摘要 本发明公开了一种基于扩散峭度张量的白质微结构特征可视化方法,该可视化方法包括:采集扩散加权图像数据;对扩散加权图像数据进行预处理;对预处理后的扩散加权图像数据进行张量拟合;对张量拟合后的结果进行组织微结构峭度张量可视化。本发明以扩散加权成像数据为原始数据,建立扩散峭度成像模型,通过拟合峭度张量以及峭度系数,实现大脑组织微结构特征二维、三维可视化,本方法对组织中水分子非高斯扩散更敏感,因此可以提供更为丰富的大脑组织微结构特征相关的信息。本发明为脑机制研究、脑组织微结构研究提供高效的分析工具,该直观化、立体化、真实化的显示效果使得使用者可快速便捷地得到分析结果,避免操作繁琐与影像参数的冗余。
申请公布号 CN105574849A 申请公布日期 2016.05.11
申请号 CN201510835851.2 申请日期 2015.11.25
申请人 天津大学 发明人 沙淼;赵欣;陈元园;王伟伟;明东
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人 李林娟
主权项 一种基于扩散峭度张量的白质微结构特征可视化方法,其特征在于,所述可视化方法包括以下步骤:采集扩散加权图像数据;对扩散加权图像数据进行预处理;对预处理后的扩散加权图像数据进行张量拟合;对张量拟合后的结果,在全脑范围内根据观测需求,在分数各向异性参数图中选择感兴趣区域,包含若干体素,而后对各体素逐一进行组织微结构峭度张量可视化。
地址 300072 天津市南开区卫津路92号