一种基于组群模式的地基云图自动分类算法

摘要

本发明公开了一种基于组群模式的地基云图分类算法，该方法包括：利用空间金字塔方法将图像转化为一系列以金字塔形状排列的图像集合,这些图像集合的分辨率是逐步降低的，获得图像的空间信息；针对每一分辨率的图像，提取显著性局部二值模式特征，作为该分辨率下的特征；串联所有分辨率下的特征，作为该图像最终的特征表示；最后，应用支持向量机分类器得到测试地基云图样本的分类结果。本发明将图像纹理的空间分辨率信息考虑到特征提取中，同时针对每一分辨率下的图像提取显著性局部二值模式特征，从而可以更好地表示云图中信息，提高分类性能。

主权项

一种基于组群模式的地基云图自动分类算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，利用空间金字塔方法将训练地基云图转化为一系列分辨率逐层降低的图像集合；步骤S2，基于所述步骤S1获得的每一分辨率的图像，计算显著性局部二值模式特征，作为该分辨率下的特征；步骤S3，串联所有分辨率下的特征，作为该图像最终的特征表示；步骤S4，对于测试地基云图，按照所述步骤S1、S2、S3得到所述测试地基云图的最终特征表示；步骤S5，基于所述训练地基云图样本的最终特征表示和所述测试地基云图的最终特征表示，利用分类器对所述测试地基云图进行分类，得到所述测试地基云图的分类结果。