基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法

摘要

本发明公开的基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法，具体为：1)先针对具体问题对故障集选择合适的编码并输入数据产生初始种群，然后计算个体适应度，最后按照适应度大小将种群中的个体重新排队；2)对形成的初始种群进行选择、交叉、变异操作；3)经2)后，对种群进行小生境淘汰操作，重新计算适应度最终选择适应度最大的染色体，即获得了故障类型的组合，完成基于小环境遗传算法的变压器油色谱故障诊断。本发明基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法，采用小生境遗传算法分析故障油中气体特征信号，建立油色谱特征参数与故障类型的对应关系，实现变压运行故障的判别，具有高效、快速及自适应学能力强的特点。

主权项

基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、先针对具体问题对故障集选择合适的编码并输入数据产生初始种群，然后计算个体适应度，最后按照适应度大小将种群中的个体重新排队；步骤2、对经步骤1形成的初始种群进行选择、交叉、变异操作；步骤3、经步骤2后，对种群进行小生境淘汰操作，重新计算适应度最终选择适应度最大的染色体，即获得了故障类型的组合，完成基于小环境遗传算法的变压器油色谱故障诊断。