小波压缩感测影像编码之方法

摘要

明以小波转换技术及新近压缩取样理论为基础，发展出编码端简单，而解码端较复杂之影像编码法，适用于分散式影像视讯编码系统。因小波转换及JND量化后，各次频带的特性明显不同，若以传统CS的均匀随机取样，效果不佳。本发明方法系以小波压缩感测相关的研究成果为基础，目标是研究在给定的量测率MR下，如何作各小波次频带相对应之MR分配比例，以获得较佳的影像重建品质。因而本发明方法分析统计出各次频带之CS相关特性，如稀疏性(或稠密性)、Entropy值等作为各频带MR分配的依据，进而提出各次频带之MR比例与其非零系数比成正比。实验证明加入非零个数当作分配比例，虽然计算量提升，但是品质比传统CS随机分配架构高出10db左右。因为CS的理论是适用于稀疏讯号，对于低频次频带而言，若分配到的MR较高时，次频带所有系数做直接传送的效果会比经过CS还要好。

主权项

一种小波压缩感测影像编码之方法系包含以下步骤：(a).输入一张图片，其解析度为m×n；(b).进行多阶小波转换；(c).各频带分别进行纯量量化；(d).计算各频带的非零系数比并分配各次频带权重，其中该非零系数比系为各个频带的非零个数(non_zero_band)除以全部频带的非零个数总和(total_non_zero)；(e).针对各频带去进行压缩感测处理后，再经round处理；(f).分别送到霍夫曼编码。