基于迭代方向滤波器组可逆深度卷积网络结构

摘要

本发明提供一种基于迭代方向滤波器组的可逆深度卷积网络结构，包括：方向滤波器组模块、深度控制模块、频率重组模块和应用分析模块，其中：方向滤波器组模块对输入图像进行方向滤波，深度控制模块对方向滤波器组模块的迭代次数进行控制，得到的频率分解结果在频率重组模块中进行方向与尺度重新组合，最后用于分析应用模块解决一系列图像处理相关问题。本发明建立了一种深度卷积网络结构的同时还提供了基于可迭代方向滤波器组的二维实现方法，保证精确重构性的同时提高了效率。本发明对具有丰富细节信息的图像处理效果出色，频率重组模块提升了结构的灵活性与多样性，使其具备良好的扩展性。

主权项

一种基于迭代方向滤波器组的可逆深度卷积网络结构，其特征在于，包括：方向滤波器组模块、深度控制模块、频率重组模块和分析应用模块，所述方向滤波器组模块和所述深度控制模块共同决定输入图像的分解方式，其中：所述方向滤波器组模块利用采样矩阵与方向滤波器组对输入图像进行方向滤波，采样矩阵与方向滤波器交替循环，得到分解系数并输出给所述频率重组模块；所述深度控制模块对方向滤波器组模块的循环次数进行控制；所述频率重组模块基于所述方向滤波器组模块输出的分解系数进行频率重新组合，并将重组后的新的频率划分结果输出到所述分析应用模块；所述分析应用模块接收频率重组模块输出的具有新的频率分布的分解系数，并对该系数进行进一步处理以解决应用问题。