主权项 |
一种高光谱图像的异常检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的高光谱图像;采用RX算法对所述待检测的高光谱图像进行异常检测,获得异常检测结果;对所述异常检测结果进行阈值分割,获得目标像元集和背景像元集;计算所述目标像元集的均值向量和协方差矩阵,以及所述背景像元集的均值向量和协方差矩阵;对于所述高光谱图像中的每个待检测像元,通过所述背景像元集的均值向量和协方差矩阵计算所述待检测像元与背景像元的距离,通过所述目标像元集的均值向量和协方差矩阵计算所述待检测像元与目标像元的距离,用所述待检测像元与背景像元的距离的减去所述待检测像元与目标像元的距离,得到异常检测结果;其中,对所述异常检测结果进行阈值分割,获得目标像元集和背景像元集,包括:获取置信系数γ<sub>Lower</sub>和γ<sub>Upper</sub>,以及所述异常检测结果的灰度直方图;通过所述异常检测结果的灰度直方图确定与所述置信系数γ<sub>Lower</sub>对应的灰度阈值TH<sub>Lower</sub>,以及与所述置信系数γ<sub>Upper</sub>对应的灰度阈值TH<sub>Upper</sub>;从区间[TH<sub>Lower</sub>,TH<sub>Upper</sub>]中确定最佳灰度阈值TH<sub>Best</sub>;将所述异常检测结果中大于所述最佳灰度阈值TH<sub>Best</sub>的像元确定为目标像元,得到所述目标像元集,将除确定出的目标像元外的像元确定为背景像元,得到所述背景像元集。 |