为流量分析而收集的数据的管理

摘要

提出了用于管理在至少一个预定时段期间关于地理区域中的物理实体的一个或多个流的数据的方法。对于每个物理实体，数据包括多个表示元素所述地理区域中的被检测到的位置的定位数据和标识每个位置被检测到的时刻的对应时间数据。地理区域被分成至少两个区。至少一个时段被分成一个或多个时隙。针对每个时隙计算起点-目的地矩阵，每个起点-目的地矩阵包括用于物理实体流能开始于的至少两个区中的每一区的相应行以及用于物理实体流能结束于的至少两个区中的每一区的相应列。然后，地理区域被细分为多个基本区。针对基本区和时隙计算基本起点-目的地矩阵。识别在每个时隙期间从第一区流动到第二区的元素数量的步骤包括：将用于每个起点-目的地矩阵的基本起点-目的地矩阵的被选子集组合到一起并且将基本起点-目的地矩阵的每个经组合子集中条目的被选子集组合到一起，或者将每个基本起点-目的地矩阵中条目的被选子集组合到一起并且将具有用于每个起点-目的地矩阵的条目的经组合被选子集的基本起点-目的地矩阵的被选子集组合到一起。

主权项

一种用于管理在至少一个预定时段期间关于地理区域(100)内的物理实体的一个或更多个流的数据的方法(700)，其中对于每个物理实体，所述数据包括表示元素在所述地理区域中的被检测到的位置的多个定位数据以及标识每个位置被检测到的时刻的对应时间数据，该方法包括：‑将所述地理区域细分(731)为至少两个区(z_n)；‑将至少一个时段细分(731)为一个或更多个时隙(ts_k)；‑识别(732‑738)在每个时隙期间从所述至少两个区当中的第一区(z_i)流向所述至少两个区中的第二区(z_j)的物理实体的数量(od_(i，j))；以及‑基于这种识别针对一个或更多个时隙中的每个时隙来计算(738)起点‑目的地矩阵(200_k)，每个起点‑目的地矩阵(200_k)包括用于物理实体流能开始于的所述至少两个区中的每一区的相应行(z_i)，以及用于在对应时隙期间物理实体流能结束于的所述至少两个区中的每一区的相应列(z_j)，并且起点‑目的地矩阵(200_k)的每个条目(od_(i，j))指示在对应时隙期间从所述至少两个区中的第一区(z_i)流向第二区(z_j)的物理实体的数量，其特征在于还包括：‑将所述地理区域细分(718)为多个基本区(zb_m)；‑将至少一个时段细分(722)为多个基本时隙(tsb_h)，其中所述基本区比所述区更小，和/或所述基本时隙比所述一个或更多个时隙更短；‑识别(724‑728)在每个基本时隙期间从所述多个基本区中的第一基本区(zb_i’)流向所述多个基本区中的第二基本区(zb_j’)的元素的另一数量；‑基于这种识别针对每个基本时隙来计算(724)基本起点‑目的地矩阵(505_h)，每个基本起点‑目的地矩阵包括用于元素流能开始于的多个基本区中的每一个基本区的相应行(z_i’)，以及在对应基本时隙期间元素流能结束于的多个基本区中的每一个基本区的相应列(z_j’)，并且基本起点‑目的地矩阵(505_h)的每个条目(odb_{(i’，j’)})包括从所述多个基本区中的第一基本区(zb_i’)流向所述多个基本区中的第二基本区(zb_j’)的元素的另一数量，以及识别在每个时隙期间从第一区流向第二区的元素数量的步骤包括：‑把用于每个起点‑目的地矩阵的基本起点‑目的地矩阵的被选子集组合(736)到一起，及‑把基本起点‑目的地矩阵的每个经组合的子集中的条目(odb_{(i’，j’)})的被选子集组合(738)到一起，或者‑把每个基本起点‑目的地矩阵中的条目(odb_{(i’，j’)})的被选子集组合到一起，及‑把具有用于每个起点‑目的地矩阵的条目的经组合的被选子集的这样的基本起点‑目的地矩阵的被选子集组合到一起。